收藏本站 收藏本站
积木网首页 - 软件测试 - 常用手册 - 站长工具 - 技术社区
首页 > python > 正文

首页 - PHP - 数据库 - 操作系统 - 游戏开发 - JS - Android - MySql - Redis - MongoDB - Win8 - Shell编程 - DOS命令 - jQuery - CSS样式 - Python - Perl

Access - Oracle - DB2 - SQLServer - MsSql2008 - MsSql2005 - Sqlite - PostgreSQL - node.js - extjs - JavaScript vbs - Powershell - Ruby

基于Python __dict__与dir()的区别详解

Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案。

__dict__与dir()的区别:

dir()是一个函数,返回的是list;

__dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值;

dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集;

并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性。

__dict__属性

__dict__是用来存储对象属性的一个字典,其键为属性名,值为属性的值。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
  class_var = 1
  def __init__(self):
    self.name = 'xy'
    self.age = 2

  @property
  def num(self):
    return self.age + 10

  def fun(self):pass
  def static_f():pass
  def class_f(cls):pass

if __name__ == '__main__':#主程序
  a = A()
  print a.__dict__  #{'age': 2, 'name': 'xy'}  实例中的__dict__属性
  print A.__dict__  
  '''
  类A的__dict__属性
  {
  '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, #这里如果想深究的话查看参考链接5
  '__module__': '__main__',        #所处模块
  'num': <property object>,        #特性对象 
  'class_f': <function class_f>,     #类方法
  'static_f': <function static_f>,    #静态方法
  'class_var': 1, 'fun': <function fun >, #类变量
  '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, 
  '__doc__': None,            #class说明字符串
  '__init__': <function __init__ at 0x0000000003451AC8>}
  '''

  a.level1 = 3
  a.fun = lambda :x
  print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy','fun': <function <lambda> at 0x>}
  print A.__dict__ #与上述结果相同

  A.level2 = 4
  print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy'}
  print A.__dict__ #增加了level2属性

  print object.__dict__
  '''
  {'__setattr__': <slot wrapper '__setattr__' of 'object' objects>, 
  '__reduce_ex__': <method '__reduce_ex__' of 'object' objects>, 
  '__new__': <built-in method __new__ of type object at>, 
  等.....
  '''

从上述代码可知,

实例的__dict__仅存储与该实例相关的实例属性,

正是因为实例的__dict__属性,每个实例的实例属性才会互不影响。

类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性,方法等),类的__dict__并不包含其父类的属性。

dir()函数

dir()是Python提供的一个API函数,dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。

一个实例的__dict__属性仅仅是那个实例的实例属性的集合,并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性,应使用dir()。

print dir(A)
'''
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'class_f', 'class_var', 'fun', 'level1', 'level2', 'name', 'num', 'static_f']
'''
a_dict = a.__dict__.keys()
A_dict = A.__dict__.keys()
object_dict = object.__dict__.keys()
print a_dict 
print A_dict 
print object_dict 
'''
['fun', 'level1', 'age', 'name']

['__module__', 'level2', 'num', 'static_f', '__dict__', '__weakref__', '__init__', 'class_f', 'class_var', 'fun', '__doc__']

['__setattr__', '__reduce_ex__', '__new__', '__reduce__', '__str__', '__format__', '__getattribute__', '__class__', '__delattr__', '__subclasshook__', '__repr__', '__hash__', '__sizeof__', '__doc__', '__init__']
'''

#因为每个类都有一个__doc__属性,所以需要去重,去重后然后比较
print set(dir(a)) == set(a_dict + A_dict + object_dict) #True

结论

dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性。

__dict__是dir()的子集,dir()包含__dict__中的属性。

以上这篇基于Python __dict__与dir()的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持积木网。

Python 判断是否为质数或素数的实例
一个大于1的自然数,除了1和它本身外,不能被其他自然数(质数)整除(2,3,5,7等),换句话说就是该数除了1和它本身以外不再有其他的因数。首先我

Android分包MultiDex策略详解
1.分包背景这里首先介绍下MultiDex的产生背景。当Android系统安装一个应用的时候,有一步是对Dex进行优化,这个过程有一个专门的工具来处理,叫DexOpt。

浅谈Python由__dict__和dir()引发的一些思考
关于__dict__和dir()的区别和作用请参考这篇文章:基于Python__dict__与dir()的区别详解说下我当时遇到的问题:classDemo:def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=aged

本周排行

更新排行

强悍的草根IT技术社区,这里应该有您想要的!
Copyright © 2010 Gimoo.Net. All Rights Rreserved  京ICP备05050695号