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python实现的正则表达式功能入门教程【经典】

本文讲述了python实现的正则表达式功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

前文:

首先,什么叫正则表达式(Regular Expression)?

例如我们要判断字符串"adi_e32fv,Ls"里面是否含有子串"e32f",又例如我们在一个含百万个姓名的txt文件中找姓“王”,名字以“五”结尾的名字,然后打印出来。结果为:“王五”、“王小五”、“王大五”、“王小小五”……

以前我们是使用字符串函数来查找的,但是代码实现起来会很复杂。如今用正则表达式只需要一句 re.findall('王.*?五',txt1) 就可以了!正则表达式是写网络爬虫的最基本的知识,可以用正则表达式在html中搜集满足某些字串要求的网址。下面是个人对正则表达式基础知识的一些总结。

(操作环境:32位Win8系统,运行工具:python2.7.9+Eclipse.)

正文:

1、首先要导入python的re模块。

2、元字符 . ^ $ * + ? {} [] | ()

re模块中的findall(str1,str2)方法返回字串str2中匹配str1格式的字串。例如在字符串'dit dot det,dct dit dot'中匹配'dit'结果为:

str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('dit',str1)

结果:

['dit', 'dit']

|作用:'dit|dct'表示dit或者dct。

str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('dit|dct',str1)

结果:

['dit', 'dct', 'dit']

[]作用:[ic]表示i或c,例如'd[ic]t'表示dit和dct两者,和'dit|dct'等价:

str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('d[ic]t',str1)

结果:

['dit', 'dct', 'dit']

^作用一:[^ic]中^表示否定,即除了i和c:

str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('d[^ic]t',str1)

结果:

['dot', 'det', 'dot']

^作用二:^dit表示子串dit在开头位置,而dct不是在开头:

str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('^dit',str1)
print re.findall('^dct',str1)

结果:

['dit'][]

$作用:dot$表示子串dot要在末尾位置,而dct不是在末尾:

str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('dot$',str1)
print re.findall('dct$',str1)

结果:

['dot'][]

.作用:d.t表示d与t之间省略了一个任意字符:

str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('d.t',str1)

结果:

['dit', 'dot', 'det', 'dct', 'dit', 'dot']

+作用:di+t表示d与t之间省略了一个或多个'i':

str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('d.+t',str1)

结果:

['dit', 'diit']

*作用:di*t表示d与t之间省略了零个至多个'i':

str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('d.*t',str1)

结果:

['dt', 'dit', 'diit']

经常,'.'和'+'或者'*'搭配使用。'.+'表示省略了一个至多个任意元素,'.*'表示省略了零个至多个任意元素:

str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('d.+t',str1)
print re.findall('d.*t',str1)

结果:

['d dt dit diit det']['d dt dit diit det']

?作用一:看.+的匹配结果,'dit'、'dot'也满足'd.+t'的匹配条件,而输出的却是满足匹配条件的最长子串'dit dot det,dct dit dot',这个叫贪婪匹配。如果要输出最短的匹配字串,只需在'+'后面加上'?':(注:对于'*'也是一样,只需在'*'后面加上'?')

str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('d.+?t',str1)

结果:

['dit', 'dot', 'det', 'dct', 'dit', 'dot']

?作用二:di?t表示i可有可无,即dt、dit都满足匹配条件:

str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('di?t',str1)

结果:

['dt', 'dit']

{}作用一:di{n}t表示d和t之间有n个'i':

str1 = 'dt dit diit diiit diiiit'
print re.findall('di{2}t',str1)

结果:

['diit']

{}作用二:di{n,m}t表示d和t之间有n到m个'i':

str1 = 'dt dit diit diiit diiiit'
print re.findall('di{1,3}t',str1)

结果:

['dit', 'diit', 'diiit']

其中,n和m都是可以省略的。{n,}表示n个到任意个;{,m}表示0个到m个;{,}表示任意个,和'*'功能一样:

str1 = 'dt dit diit diiit diiiit'
print re.findall('di{1,}t',str1)
print re.findall('di{,3}t',str1)
print re.findall('di{,}t',str1)

结果:

['dit', 'diit', 'diiit', 'diiiit']
   ['dt', 'dit', 'diit', 'diiit']
   ['dt', 'dit', 'diit', 'diiit', 'diiiit']

作用一:取消元字符,变成转义字符:

str1 = '^abc ^abc'
print re.findall('^abc',str1)
print re.findall('^abc',str1)

结果:

[]['^abc', '^abc']

作用二:预定义字符

str1 = '12 abc 345 efgh'
print re.findall('d+',str1)
print re.findall('w+',str1)

结果:

['12', '345']
   ['12', 'abc', '345', 'efgh']

()作用:在匹配字符串后,只输出匹配字串'()'里面的内容:

str1 = '12abcd34'
print re.findall('12abcd34',str1)
print re.findall('1(2a)bcd34',str1)
print re.findall('1(2a)bc(d3)4',str1)

结果:

['12abcd34']
   ['2a']
   [('2a', 'd3')]

3、re模块里的主要方法:findall()、finditer()、match()、search()、compile()、split()、sub()、subn()。

re.findall(pattern,string,flags = 0)

作用:在string中从左往右搜索与pattern匹配的字串,结果以list形式返回。

str1 = 'ab cd'
print re.findall('w+',str1)

结果:['ab', 'cd']

re.finditer(pattern,string,flags = 0)

作用:其功能与re.findall相同,但结果以迭代器的形式返回。

str1 = 'ab cd'
iter1 = re.finditer('w+',str1)
for a in iter1:
  print a.group(),a.span()

结果:

ab (0, 2)
cd (3, 5)

(注:a.group()返回满足匹配调节的字串,a.span()返回字串的起始位置和末尾位置)

re.search(pattern,string,flags = 0)

作用:在string中从左往右搜索与pattern匹配的字串,无匹配结果则返回None,否则返回一个search实例。

str1 = 'ab cd'
result = re.search('cd',str1)
if result == None:
  print 'None'
else:
  print result.group(),result.start(),result.end()

结果:cd 3 5

re.match(pattern,string,flags = 0)

作用:判断string的头部是否与pattern匹配,是则返回match实例,否则返回None。

str1 = 'ab cd'
result = re.match('cd',str1)
if result == None:
  print 'None'
else:
  print result.group(),result.start(),result.end()

结果:None

re.compile(pattern,flags = 0)

作用:对匹配格式pattern进行编译,返回一个实例对象。对正则表达式先编译,可以大幅提高匹配速度。

str1 = 'ab cd'
pre = re.compile('ab')
print pre.findall(str1)

结果:['ab']

re.split(pattern,string,maxsplit = 0,flags = 0)

作用:在string匹配pattern的时候做分割:

str1 = 'ab.c.de'
str2 = '12+34-56*78/90'
print re.split('.',str1)
print re.split('[+-*/]',str2)

结果:

['ab', 'c', 'de']
['12', '34', '56', '78', '90']

re.sub(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0)

作用:在string当中把满足pattern正则的字串替换成repl:

str1 = 'abcde'
print re.sub('bc','123',str1)

结果:a123de

re.subn(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0)

作用:其功能与re.sub()相同,但返回的结果多了一个数字,代表替换了多少次

str1 = 'abcdebce'
print re.subn('bc','123',str1)

结果:('a123de123e', 2)

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.gimoo.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.gimoo.net/regex/create_reg

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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