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简单谈谈python中的语句和语法

python程序结构

python“一切皆对象”,这是接触python听到最多的总结了。在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序。python的核心其实是由语句和表达式组成。所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式。

因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异:

1.python2中没有nolocal语句。

2.print在python2中是一条语句,在python3中则是一个内置函数。

3.python2中2.5以后版本try/except和try/finally合并了。

4.with/as在python2中不可用,若想使用必须的导入模块__future__import with_statement。

python语法

说实话,作为第一门全面学习的语言,python给我的感觉就是简单简洁清晰,与之前学习过的C语言不同,python的语法成分非常少,python的嵌套语法就是首行末尾使用冒号,代码块省去括号(括号是可选的),按照缩进的方式书写。并且python每行之间完全不需要使用分号,一行的结束就是终止了该语句。缩进结束就意味着这段代码块的结束。所以缩进语法是python的一个核心语法。正是因为这一点,python程序员可以整齐的写出根据程序逻辑结构以垂直方式来完成的代码。这使得python的程序代码更加具有可读性了。

还有几点值得注意的地方:

1.python的缩进虽然没有特别的规定,但是约定俗成的将首个缩进行首缩进4个空格,当然有些程序员喜欢使用tab键来完成,本人作为刚开始学习python的新手,其实也是空格党,因为tab在有些环境里是8个空格,还有一点非常重要的是,最好不要是用混合着tab和空格的缩进方式,并且这种方式在python3中依然导致程序无法正常操作了。

2.python有时也会出现某一行挤进多个语句的情况,这个时候需要使用分号将其隔开。这也是python中唯一用到分号的地方,作为语言界定符。

3.当一个语句过长需要横跨多行的时候可以使用括号,方括号,花括号括起来,这样语句将一直运行到括号闭合的那一行。除了括号之前还是用过作为跨行工具,不过这种方式不仅关注、维护起来比较困难,而且后面可能没有空格,所以换行的方法已经很少使用了。

赋值操作

1.赋值操作知识变量引用对象而非copy;

2.变量在首次赋值时被创建;

3.必须先定义后引用;

4.模块导入、函数和类的定义、for循环变量以及函数参数都是饮食赋值运算。

赋值语句的形式:

1.name=‘jeff'

这是最常见的复制方式,把变量名与单个对象进行了绑定。

2.元组和列表分解赋值:name,age=‘jeff',‘111',[name,age]=[‘jeff',‘111']

当赋值符号左边是元组或者列表时,python会把右边对象与左边对象从左往右配对。

可以扩展为序列类型的赋值语句,任何变量名的序列都可赋值给任何值得序列,a,b,c,d='jeff',这种序列赋值在python中被通用化了,即两边可以是任意序列,比如:[a,b,c]=(1,2,3)只要序列长度相等即可,最终还将右边扩展成任意可迭代对象。

3.扩展的序列解包:a,*b='jeff'

这种方式适用于python3中,a只匹配一个字母,剩余字符被*引用。并且*b可以出现在赋值变量的任意位置,比如a,*b,c=‘a,b,c,d'。带*名称不论匹配几个项都会向其赋值一个列表,即使未匹配到也会赋值空列表。一个赋值语句只能有一个带*的名称,还可以写成*a,=[1,2,3,4]。可以说这种解包方式已经取代了切片方式,称为更广泛的便利形式。

4.多重目标引用:a=b=‘111'

两个变量都被赋了同样的值。上述等式其实就是b=‘111',a=b的简单表达。这里两个变量都指向同一个内存里的对象,即引用。

5.增强型赋值语句:a+=1

输入较少,执行较快。增强赋值语句有三大优点:

(1)输入减少;

(2)左侧只需计算一次,x=x+y中x会出现两次,必须执行两次,所以相比而言,增强型赋值语句执行会更快;

(3)对于支持原处修改的对象会自动执行原处修改运算。

注:python中没有a++,a--这种递增运算符没因为python中不可变对象无法进行原处修改。

对于扩展列表有两种方式,一种是合并‘+',另一种是extend方法,两者,合并对共享对象引用产生的副作用更小,但是合并操作必须创建一个新的对象,再把左侧复制到列表中,再把右侧的复制到列表中,这样运行速度就会很慢。在增强赋值语句中,会自动调用更快的extend方法。

注:python的保留字不可以当作是变量名来赋值。

表达式语句

表达式语句通常用于原处修改,例如l.append(a),但是并不会把修改后的列表返回,事实上他们返回的是None对象。如果将此表达式赋值给变量,那么只会丢失该列表。

print语句

标准输出流(stdout),标准输入流,错误流是脚本启动时创建的三种数据连接。

python3中的print:

print是一个内置函数,用关键字参数来表示模式。因为是内置函数的一种,所以它返回的是None。

print(print(1))

运行结果:
1
None

print的基本语法是:print([obj,...][,sep=' '][,end='n'][,file=sys.stdout])

其中方括号中内容为可选内容。sep,end,file使用时要给出name=value的形式给定参数。

sep是每个对象的文本之间插入一个字符串,默认是单个空格,传一个空字符串将会抑制分隔符。

a=1;s=2;d=3
print(a,s,d)
print(a,s,d,sep=',')
运行结果:
2 3
1,2,3

end是添加打印在文本末尾的字符串,默认n。

a=1;s=2;d=3
print(a)
print(s,end=' ')
print(d,end=' ')
运行结果:
1
2 3 

file指定发送到的文件,默认是sys.stdout。这其实是流的重定向的一种形式。

print只是为我们提供了简单的sys.stdout对象的简单接口,,print为我们隐藏了很多细节,只是提供给我们一个简单打印的接口。

import sys
sys.stdout.write('hello worldn')

运行结果:

hello world

可使用sys.stdout=open(‘file',‘mode')方式重定向流的输出。python3中这种重定向是暂时的,普通的print还是会打印到原始输出流。

python2中的print语句:

print x,y等价于3中的print(x,y);

print x,y,等价于3中的print(x,y,end=‘ ');

print >>afile,x,y等价于3中的print(x,y,file=afile);

if测试及语法规则

短路计算

首先,and和or返回的一定是一个对象,在or测试中,python在找到第一个真值的地方停止。

print(2 or 3)
print(0 or 3 or 2)
运行结果:
3

if/else三元表达式

A = Y if X else Z ,X为真的时候,结果为Y,X为假的时候,结果为Z。这也是短路计算。当然也可以写成A=((X and Y)or Z)换句话说就是“if x then y else z”.

while和for循环

while循环

while是python中最通用的迭代结构,并且while也是有可选else部分的(离开while循环并且没有在此之前break的时候才会执行)。

break、continue、pass、else

break:跳出整个循环语句。

continue:跳出本次循环到下一次循环的开头处。

pass:无运算的占位语句,常用在函数定义阶段,他和None的意义很相似,不过他有着自带的意义:“以后想好再填补”的意思。

else:只有当循环正常结束的时候才会执行。

for循环

for循环的本质其实是一个序列迭代器,用于遍历任何序列对象内对的元素或者说可迭代对象的所有元素。逐个将序列对象中的元素赋值给作用域中的变量,break,continue也适用于for循环。

for循环遍历可迭代对象时在每次循环的时候只读一个,并不会将整个对象读到内存,这样运行更快更省内存,例如在文件读取的时候,用for循环遍历远胜于readlines。可以说for循环比while循环更快速。

并行遍历,zip与map:

zip函数可将n个参数的n个参数的序列转换成n个参数的元组:

 print(list(zip(['1','2','3'],(4,5,6),['7','8','9'])))
运行结果:
[('1', 4, '7'), ('2', 5, '8'), ('3', 6, '9')]
print(dict(zip(('1','2','3'),(4,5,6))))
运行结果:
{'3': 6, '2': 5, '1': 4}

zip函数当序列长度不同时,会以最短序列截断得到元组。

python2中的map函数和zip极为相似,只是在当长度不同时,不使用最短截断,而是用None补齐。因为太相似了,所以在3中被砍掉了。但是现在map依然可以使用,他还有其他用法:

print(list(map(ord,['1','2','3'])))
运行结果:
[49, 50, 51]

enumerate函数:计数器作用的函数。

for (a,b) in enumerate('jeff'):
  print(a,b)
运行结果:
j
e
f
f

enumerate函数返回的是生成器对象,每次循环都是next()一次,返回(index,value)元组。

本节总结是在python学习手册第二部分的小总结,对于迭代的概念,在后面的学习过程中会仔细弄清楚,在写的过程中有什么不对的地方希望大神们给予指正。

以上这篇简单谈谈python中的语句和语法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持积木网。

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