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把CSV文件导入到SQL Server表中的方法

有时候我们可能会把CSV中的数据导入到某个数据库的表中,比如做报表分析的时候。
对于这个问题,我想一点也难不倒程序人员吧!但是要是SQL Server能够完成这个任务,岂不是更好!
对,SQL Server确实有这个功能。

首先先让我们看一下CSV文件,该文件保存在我的D:盘下,名为csv.txt,内容是:

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现在就是SQL Server的关键部分了;

我们使用的是SQL Server的BULK INSERT命令,关于该命令的详细解释,请点击此处;
我们先在SQL Server中建立用于保存该信息的一张数据表,

CREATE TABLE CSVTable(
 Name NVARCHAR(MAX),
 Email NVARCHAR(MAX),
 Area NVARCHAR(MAX)
)

然后执行下面的语句:

BULK INSERT CSVTable
FROM 'D:csv.txt'
WITH(
 FIELDTERMINATOR = ',',
 ROWTERMINATOR = 'n'
)
SELECT * FROM CSVTable

按F5,执行结果如下:

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怎么样?是不是比用程序简单!

但是现在有几个问题需要考虑一下:

1,CSV文件中有的列值是用双引号,有的列值则没有双引号:

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如果再次运行上面的语句,得到结果就和上一个结果不同了:

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其中有的列就包含双引号了,这应该不是我们想要的结果,要解决这个问题,我们只能利用临时表了,先把CSV导入到临时表中,然后在从这个临时表中导入到最终表的过程中把双引号去掉。

2,CSV文件的列值全部是由双引号组成的:

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这个问题要比上一个稍微复杂点,除了要先把CSV文件导入到临时表中,还必须修改一下在把CSV文件导入到临时表的代码:

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注意圈中的部分。

3,CSV文件的列要多于数据表的列:

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而我们的数据表只有三列,如果在执行上面的导入代码,会产生什么结果呢?

结果就是:

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它把后边的全部放在了Area列中了,要处理这个问题,其实也很简单,就是我们把我们想要的列值在数据表中都按顺序建立一列,而把不需要的列值,也在数据表中建立一个,只不过只是一个临时列,在把这个数据表导入到最终表的时候,忽略这个临时列就行了。

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