收藏本站 收藏本站
积木网首页 - 软件测试 - 常用手册 - 站长工具 - 技术社区
首页 > PHP > PHP实例 > 正文

首页 - PHP - 数据库 - 操作系统 - 游戏开发 - JS - Android - MySql - Redis - MongoDB - Win8 - Shell编程 - DOS命令 - jQuery - CSS样式 - Python - Perl

Access - Oracle - DB2 - SQLServer - MsSql2008 - MsSql2005 - Sqlite - PostgreSQL - node.js - extjs - JavaScript vbs - Powershell - Ruby

PHP技巧 - PHP基础 - PHP实例 - PHP字符串 - PHP数据库函数 - Mysql函数 - PDO类库 - PHP错误处理 - PHP选项 - PHP函数库 - PHP数学函数 - PHP数组

大家在抢红包,程序员在研究红包算法

除夕全天微信用户红包总发送量达到10.1亿次,摇一摇互动量达到110亿次,红包峰值发送量为8.1亿次/分钟。

抛开微信红包的市场价值不谈,红包本身的算法也引发了热议,由于官方没有给出明确的说法,各家也是众说纷纭,小编下面也为大家带来几种分析。

首先看看数据分析帝

大多数人都做出自己的猜测,这也是在不知道内部随机算法的时候的唯一选择,但是大多数人没有给出自己亲自的调查结果。这里给出一份100样本的调查抽样样本数据,并提出自己的猜测。

1. 钱包钱数满足截尾正态随机数分布。大致为在截尾正态分布中取随机数,并用其求和数除以总价值,获得修正因子,再用修正因子乘上所有的随机数,得到红包价值。

这种分布意味着:低于平均值的红包多,但是离平均值不远;高于平均值的红包少,但是远大于平均值的红包偏多。

查看图片

图1. 钱包价值与其频率分布直方图及其正态拟合

但看分布直方图并不能推出它符合正态分布,但是考虑到程序的简洁性和随机数的合理性,这是最合乎情理的一种猜测。
越是后面的钱包,价值普遍更高

查看图片

图2. 钱包序列数与其价值关系曲线

从图2中的线性拟合红线可以看到,钱包价值的总体变化趋势是在慢慢增大,其变化范围大约是一个绿色虚线上下界划出的“通道”。(曲线可以被围在这么一个正合乎常规的“通道”中,也从侧面反映了规律1的合理性,说明了并不是均匀分布的随机数)
从另一个平均数的图中也可以看出这一规律。

查看图片

图3. 平均数随序列数的变化曲线

在样本中,1000价值的钱包被分成100份,均值为10。然而在图3中我们可以看到在最后一个钱包之前,平均数一直低于10,这就说明了一开始的钱包价值偏低,一直被后期的钱包价值拉着往上走,后期的钱包价值更高。

3. 当然平均数的图还可以透露出另一个规律,那就是最后的那一个人往往容易走运抽得比较多。因为最后那一个人是钱包剩下多少就拿多少的,而之前所有人的平均数 都低于10,所以至少保证了最后一个人会高于平均值。在本样本中,98号钱包抽到35,而最后一份钱包抽到46。

综上,根据样本猜测:

查看图片

1. 抽到的钱大多数时候跟别人一样少,但一旦一多,就容易多很多。
2. 越是抽后面的钱包,钱越容易多。
3. 最后一个人往往容易撞大运。

点评:这种明显很实际有差异,小编每次不管什么时候抢都是几毛钱。

第二位同学写了一个简单python 代码

据观察,红包分钱满足以下几点:

1.不会有人拿不到钱

2.不会提前分完

3.钱的波动范围很大

红包在一开始创建的时候,分配方案就订好了。抢红包的时候,不过是挨个pop up而已。

因此 python 代码如下:

def weixin_divide_hongbao(money, n): 
divide_table = [random.randint(1, 10000)
for x in xrange(0, n)] 
sum_ = sum(divide_table) 
return [x*money/sum_ for x in divide_table] 

不过上述算法还有两个小问题:

1.浮点数精度问题

2.边界值的处理

第三位同学按照网上流传的python写了一个java的版本

int j=1; 
while(j<1000) 
{ 
int number=10; 
float total=100; 
float money; 
double min=0.01; 
double max; 
int i=1; 
 
List math=new ArrayList(); 
while(i<number) 
{ 
 
max = total- min*(number- i); 
int k = (int)((number-i)/2); 
if (number -i <= 2) 
{k = number -i;} 
max = max/k; 
money=(int)(min*100+Math.random()*(max*100-min*100+1)); 
money=(float)money/100; 
total=total-money; 
math.add(money); 
System.out.println("第"+i+"个人拿到"+money+"剩下"+total); 
i++; 
if(i==number) 
{ 
math.add(total); 
System.out.println("第"+i+"个人拿到"+total+"剩下0"); 
} 
} 
 
System.out.println("本轮发红包中第"+(math.indexOf(Collections.max(math))+1)+"个人手气最佳"); 
j++; 
}

第四位同学的这种算法看起来非常科学。

他认为:

1、每个人都要能够领取到红包;

2、每个人领取到的红包金额总和=总金额;

3、每个人领取到的红包金额不等,但也不能差的太离谱,不然就没趣味;

4、算法一定要简单,不然对不起腾讯这个招牌;

正式编码之前,先搭建一个递进的模型来分析规律

设定总金额为10元,有N个人随机领取:

N=1

则红包金额=X元;

N=2

为保证第二个红包可以正常发出,第一个红包金额=0.01至9.99之间的某个随机数

第二个红包=10-第一个红包金额;

N=3

红包1=0.01至0.98之间的某个随机数

红包2=0.01至(10-红包1-0.01)的某个随机数

红包3=10-红包1-红包2

……

int j=1; 
while(j<1000) 
{ 
int number=10; 
float total=100; 
float money; 
double min=0.01; 
double max; 
int i=1; 
 
List math=new ArrayList(); 
while(i<number) 
{ 
 
max = total- min*(number- i); 
int k = (int)((number-i)/2); 
if (number -i <= 2) 
{k = number -i;} 
max = max/k; 
money=(int)(min*100+Math.random()*(max*100-min*100+1)); 
money=(float)money/100; 
total=total-money; 
math.add(money); 
System.out.println("第"+i+"个人拿到"+money+"剩下"+total); 
i++; 
if(i==number) 
{ 
math.add(total); 
System.out.println("第"+i+"个人拿到"+total+"剩下0"); 
} 
} 
 
System.out.println("本轮发红包中第"+(math.indexOf(Collections.max(math))+1)+"个人手气最佳"); 
j++; 
} 

输入一看,波动太大,这数据太无趣了!

第1个红包:7.48 元,余额:2.52 元

第2个红包:1.9 元,余额:0.62 元

第3个红包:0.49 元,余额:0.13 元

第4个红包:0.04 元,余额:0.09 元

第5个红包:0.03 元,余额:0.06 元

第6个红包:0.03 元,余额:0.03 元

第7个红包:0.01 元,余额:0.02 元

第8个红包:0.02 元,余额:0 元

改良一下,将平均值作为随机安全上限来控制波动差

int j=1; 
while(j<1000) 
{ 
int number=10; 
float total=100; 
float money; 
double min=0.01; 
double max; 
int i=1; 
 
List math=new ArrayList(); 
while(i<number) 
{ 
 
max = total- min*(number- i); 
int k = (int)((number-i)/2); 
if (number -i <= 2) 
{k = number -i;} 
max = max/k; 
money=(int)(min*100+Math.random()*(max*100-min*100+1)); 
money=(float)money/100; 
total=total-money; 
math.add(money); 
System.out.println("第"+i+"个人拿到"+money+"剩下"+total); 
i++; 
if(i==number) 
{ 
math.add(total); 
System.out.println("第"+i+"个人拿到"+total+"剩下0"); 
} 
} 
 
System.out.println("本轮发红包中第"+(math.indexOf(Collections.max(math))+1)+"个人手气最佳"); 
j++; 
}

输出结果见下图

第1个红包:0.06 元,余额:9.94 元

第2个红包:1.55 元,余额:8.39 元

第3个红包:0.25 元,余额:8.14 元

第4个红包:0.98 元,余额:7.16 元

第5个红包:1.88 元,余额:5.28 元

第6个红包:1.92 元,余额:3.36 元

第7个红包:2.98 元,余额:0.38 元

第8个红包:0.38 元,余额:0 元

小结:

小编觉得这完全可以理解成一个红包引发的血案,小编仅仅列举了几个,还有一些工程学的同学直接抛出了数学模型、离散函数等等,但是无论算法是简单还是复杂,玩的开心就够了。

php图片水印添加,压缩,剪切的封装类实现
php对图片文件的操作主要是利用GD库扩展。当我们频繁利用php对图片进行操作时,会自然封装很多函数,否则会写太多重复的代码。当有很多对图片的相

四个常见html网页乱码问题及解决办法
上周同事在做网页时,遇到网页打开之后都是乱码,同事很迷茫了,不知道该怎么解决,下面是小编抽时间把比较常见的html网页乱码问题及解决办法整

php验证码实现代码(3种)
验证码在表单实现越来越多了,但是用js的写的验证码,总觉得不方便,所以学习了下php实现的验证码。好吧,其实是没有事情干,但是又不想浪费时间

本周排行

更新排行

强悍的草根IT技术社区,这里应该有您想要的! 友情链接:b2b电子商务
Copyright © 2010 Gimoo.Net. All Rights Rreserved  京ICP备05050695号